Pitanje stručnjaku: Je li istina da nas društvene mreže promatraju
Dmitry Kurkin
ODGOVORI NA VEĆINSTVO US PITANJA koristili smo se za pretraživanje na mreži. U novom nizu materijala postavljamo takva pitanja: goruća, neočekivana ili raširena - profesionalcima u različitim područjima.
10 godina Challenge flash mob, pokrenut na društvenim mrežama početkom godine, ne samo da je stvorio teorije zavjere da je cilj kampanje bio prikupiti fotografije korisnika i osposobiti ih da prepoznaju sustav za prepoznavanje lica, ali ih je još jednom natjerao da razmišljaju o tome koliko zna društvene mreže i treće strane koje rade s njima (od komercijalnih tvrtki do vladinih agencija).
Činjenica da tehnološki divovi prikupljaju i analiziraju takozvane digitalne otiske koje su svakodnevno ostavile milijarde korisnika nije nikakva tajna. A svijest o tome dovodi do nove vrste straha od "velikog brata": društvene mreže znaju puno o nama, ali što ako previše znaju o nama? Mogu li se koristiti veliki podaci za otkrivanje svih veza, okusa, navika neke osobe, njegove prošlosti i sadašnjosti? I ako je tako, kakvu štetu može imati naša želja za druženjem na internetu, zbog čega dobrovoljno dijelimo informacije o sebi, uzrokuje nas?
Upitali smo stručnjake o tome kako velike tvrtke obrađuju korisničke podatke i koliko je velika opasnost naslijediti na društvenim mrežama.
Liliya Zemnukhova
Istraživač Centra za znanstvena i tehnološka istraživanja Europskog sveučilišta u St. Petersburgu
Digitalni otisak sadrži sve moguće tipove podataka - tekstove, slike, audio i video zapise, geolokaciju i puno metapodataka (primjerice, gadget model, mobilni operater, operativni sustav, dinamiku i trajanje posjeta, itd.). I ne samo mi mi obnavljamo naš digitalni otisak. Društvene mreže oblikuju nas kao korisnike uz pomoć tri izvora podataka: činjenicu da sami izvješćujemo o sebi; da drugi izvještavaju o nama; i što se najčešće događa bez našeg znanja. Posebno neprozirna posljednja. U pravilu ne čitamo korisničke sporazume i pravila za prikupljanje i korištenje osobnih podataka. Primjećujemo samo da ova "crna kutija" nekako utječe na naše korisničko iskustvo: ciljano oglašavanje, prijedlozi prijatelja, preporuke za glazbu, postupak pokretanja vijesti ... Mi sami konstruiramo mali dio tog iskustva, kada ručno gradimo feed vijesti, ali uglavnom algoritme. obavljati funkcije ugrađene u zadane profile. Zato se nikada nećemo riješiti kontekstualnog oglašavanja ili nametljivih sugestija grupa ili (ne) prijatelja. Društvene mreže kao korporacije koriste podatke o svojim korisnicima u komercijalne svrhe, nudeći svoju platformu za prodaju ciljanog sadržaja. I usput, oni nastavljaju prikupljati podatke o nama: na primjer, ako ste za oglašavanje platili barem jednom, onda i bankovna kartica i podaci o transakcijama ostaju u tvrtki. Podaci se također mogu dostaviti vladinim agencijama kada postoji velika potreba: na primjer, Facebook redovito surađuje s agencijama vlade SAD-a, u skladu s politikom transparentnosti.
Osim unutarnje politike društvenih mreža, postoji još jedan važan detalj: računi se mogu povezati sa stotinama tisuća drugih aplikacija i funkcija. To je, na primjer, bio razlog za velike rasprave prošle godine o pristupu trećih strana korisničkim podacima. Važan pokušaj da se regulira sloboda graditelja napravljen je u Europskoj uniji - prošle godine stupio je na snagu Opći propisi o zaštiti podataka (GDPR). Odlučio je ne prenositi probleme s podacima, ali je skrenuo pozornost korisnika na ovo pitanje. To nas ne obvezuje da pročitamo sve korisničke sporazume, ali to nas navodi da razmišljamo i barem budemo odgovorniji za naše digitalne otiske i slijedimo elementarna pravila digitalne higijene.
Valeria Karavaeva
podataka znanstvenik u Spiking
Mi ponekad ne razmišljamo o tome koliko tragova ostavljamo na Webu i koliko kasnije to pomaže tvrtkama, a ne samo društvenim mrežama - premda i društvenim mrežama. Društvene mreže prikupljaju podatke ne samo za sebe, već ih mogu prodati - ja znam za to, jer sam radio u agenciji za oglašavanje, a kupili smo podatke s Facebooka. I najčešće mi, korisnici, pristajemo na to bez da to primijetimo. Ljudi pola života provode na društvenim mrežama i daju mnogo informacija o sebi.
Ali prije je bilo moguće prikupiti podatke - pa zašto ste tek nedavno počeli govoriti o velikim podacima? Prije svega, zato što računalna snaga raste i prema tome postaje jeftinija. Glavno pitanje velikih podataka nije kako prikupiti podatke - u principu, svatko od nas danas može prikupljati i spremati terabajt informacija - ali kako raditi s njima. Većina podataka dobivenih iz društvenih mreža (tekst, glas, slike, videozapisi) nisu strukturirani na bilo koji način, stoga bez strojnog učenja veliki podaci su beskorisni. Sada, zbog činjenice da su snaga i memorija postale jeftinije, povećana je potražnja za neuronskim mrežama i dubinskim učenjem - napokon smo naučili obraditi velike podatke.
Uzmimo, na primjer, slike - i to su stvarno veliki podaci, oni mogu dati mnogo informacija. Postoje milijuni slika, ali što s njima? Kako možete imati koristi od njih? Koje vam obrasce kažu? Strojno učenje, zapravo, nije daleko. To nije tako jednostavan proces kao što se čini: ne postoji takva stvar da pritisnete gumb i za tjedan dana primite pune izračune.
Izravnom strojnom učenju prethodi složeniji zadatak. Iste slike prvo moraju biti ispravno obrađene (na primjer, izrezane, centrirane fotografije; to je važno za učenje) - ovo je prva faza, koja obično traje dugo. Druga faza je odabir mrežne arhitekture pogodne za rješavanje problema. Grubo rečeno, gradite deset različitih neuronskih mreža i daju deset različitih rezultata. Tada morate nekako procijeniti rezultate. I nakon toga se, s velikom vjerojatnošću, vratite u prvu fazu. Nemoguće je izgraditi jednu univerzalnu mrežu za bilo koji zadatak: gradite je od nule ili modificirate postojeću. Prepoznavanje lica je jedan zadatak, prepoznavanje mačaka je još jedan.
U procesu strojnog učenja također sudjelujemo, ne znajući to. Na primjer, uvođenje captcha na web-mjesta: pomoću captcha, Google je trenirao neuronske mreže za digitalizaciju knjiga.
Moramo shvatiti da tvrtke koje prikupljaju velike podatke nisu zainteresirane za naše osobne profile. Potrebni su im podaci o mnogo različitih ljudi koji su zainteresirani za nešto specifično. Što se tiče posebnih službi, mislim da mogu prikupljati podatke bez pribegavanja društvenim mrežama. Mislim da će naši strahovi da nas gledaju uskoro proći. To je novi svijet: moguće je ne naslijediti web, ali je teško. Lakše se uopće ne pojavljuje na webu.
FOTOGRAFIJE: antonsov85 - stock.adobe.com